如果网站想在搜索引擎上得到更好的显示，搜索引擎优化工作应该做到位。如果你想做搜索引擎优化，你需要了解技术问题，以便更好地开展工作。那么如何理解搜索引擎技术中的问题呢？

　　一、搜索引擎关联技术

　　①关联概念

　　搜索引擎应该准确判断用户查询词与页面之间的相关性，并根据相关强度完成页面集的初步筛选和排序。

　　② 关联分类

　　1）查询词的关联性

　　搜索引擎首先要判断用户查询词的语义，因为同一个词在不同的场景中可以代表不同的意义。只有正确判断语义，才能更好地匹配关联性强的网页。如果判断错误，可能会导致搜索结果页面不是用户需要的内容，这将大大降低用户的搜索体验。

　　2）用户相关性

　　用户看到了什么新闻和哪个网站，当用户搜索一个词时，新闻和网站会有不同的排名。用户是某个领域的专家，或者是经常关注这个领域的粉丝。当他搜索这个领域的一些词时，他可能会对他多次进入的网站的排名产生积极的影响。当然，这些用户相关性可以是个性化搜索，也可以是网站优化中的个性化搜索。

　　③ 检索模型

　　为了搜索搜索页面与用户搜索词之间的相关性，搜索引擎研究人员提出了多种检索模式，其中被广泛使用，TF-IDF。TF-IDF的核心概念是在一定程度上提高TF（关键字频率或密度）和IDF（关键字反文档频率）的值，两者的较终得分就是判断页面相关性的值。简单地说，增加关键词的频率或密度，寻找与百度相关搜索结果较少的词。

　　二、 搜索引擎优化评价技术

　　搜索引擎评价系统尤为重要。关联性的研究只是初步的筛选和排序，但是否是用户真正期望的，还需要通过评价体系来完成。

　　① 用户点击生成的日志数据

　　搜索引擎可以记录用户在后台点击的数据，生成大量的日志数据，然后利用这些数据对搜索引擎进行评估。

　　② Cyril-cleverdon是搜索引擎评估方法之一。

　　评价中有两个指标：

　　1）准确性

　　准确性，是指相关文档在检索到的文档中所占的比例。

　　2） 召回率

　　召回率是指在所有文档中检测到的文档的比例。

　　三、 搜索引擎用户搜索体验技术

　　搜索引擎是面向用户的，用户搜索体验是评价搜索引擎质量的重要因素之一，这也是当前搜索引擎非常重视用户搜索体验的原因。搜索引擎可以通过数据分析哪些页面或网站具有良好的用户搜索体验，这将提高它们的排名或整个站点的权重，哪些不好的页面会降低排名或整个站点的权重。这就好比，我们对网站进行优化，点显率很高，PV远大于UV数据，这证明我们网站的用户体验是比较好的，搜索引擎也会给这样的网站更好的SEO排名。